Ниже представлен обзор направлений в изучении основ работы с данными. Информация носит описательный характер.
Приведение в порядок
Сырые данные почти всегда с шероховатостями: где-то пусто, где-то дубли, где-то формат гуляет. Обзор объясняет, зачем через это вообще проходят и в каком порядке обычно идут шаги.
Тексты описательные - про общую логику, а не про кнопки в конкретной программе.
Статистика на уровне интуиции
Среднее, разброс, вероятность - без страшных формул. Смысл в том, чтобы почувствовать логику этих понятий, а не заучивать определения.
Формат - вводные тексты для общего понимания, чтобы дальше было легче читать любые аналитические материалы.:Формат - вводные тексты для общего понимания, чтобы дальше было легче читать любые аналитические материалы.
Как читать выводы
Цифра сама по себе ничего не значит - важен контекст: на какой выборке считали, что осталось за кадром, какие ограничения у метода.
Материалы объясняют, как относиться к результатам трезво и не принимать корреляцию за причину. Всё описательно, ознакомительного характера.
Графики по-человечески
Столбики, линии, точки на плоскости - у каждого типа графика своя задача. Материалы показывают, где какой уместен и как не соврать читателю случайно (перевёрнутая ось, обрезанный ноль - классика).
Подача ознакомительная, с пояснениями на пальцах.